苦等多年A股上市无果后,威海银行赴港上市并于近日通过港交所聆讯。转道港股的背后,是威海银行资本充足率各项指标均处于下滑通道,“补血”之心热切,同时该行还面临着资产质量承压,拨备覆盖水平偏低,收入结构待改善等“后顾之忧”。如何破题,增强市场信心亦成为威海银行需要应对的考验。

9月23日,港交所官网披露的消息显示,威海银行已通过上市聆讯。此前9月9日,证监会官网披露《关于核准威海市商业银行股份有限公司发行境外上市外资股的批复》显示,证监会核准威海银行发行不超过16.57亿股境外上市外资股,这意味着威海银行正式拿到港股上市的”通行证”,而此时距其迈出上市脚步已经过了四年时间。

在落实各项优惠政策方面,1至5月份,全省新增减税降费457.5亿元(人民币,下同),落实支持疫情防控税收优惠政策,惠及全省企业10.5万户次;落实帮助小微企业和个体工商户渡过难关相关优惠政策,惠及纳税人109.6万户次;落实减轻企业社保费负担相关优惠政策,惠及企业和个人13.5万户次。

因此,及早发现并排除成药性欠佳的分子能够大幅降低后期药物研发失败的风险。基于AI的ADMET性质预测能够让药物化学家快速地进行分子结构改造,优化分子理化性质,缩短药物研发的周期,降低实验测试成本。

腾讯已和多家药企达成合作,将AI模型应用到实际药物研发项目中。目前已有十余个项目,包括对抗新冠病毒药物的相关研发等,在云深智药平台上稳定运行。

“如果他说我不想来,因为我不想进入一个拥有凯恩、孙兴慜、拉梅拉和卢卡斯的阵容,那么,goodbye。”

这个过程不仅直接助力新药发现,还整合了大量已有数据库,同时促进新数据的产生和积累,更好地优化算法。优化的算法反过来也能降低模型对数据量的依赖,提高模型的范化性。

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目前,该算法在数千个实验数据集上预测精度(预测活性与实验测量活性的相关性)的中位数从目前最高记录0.36提升到0.42,且筛选可用模型的百分比从56%提升到60%,突破业界标准。

以下为详细的技术解读

在银行经营模式转型、做大中间业务收入的背景下,近年来,大中型银行非利息收入已现稳步攀升,不再过于依赖利息净收入,而中小银行想要在竞争中取胜,拓展非利息收入,加大中间业务收入比例就成为了大势所趋。

该平台旨在覆盖临床前新药研发的全流程,包含蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计/优化、ADMET性质预测(即将开源)及合成路线规划等在内的五大模块。

「云深智药」平台的药物小分子ADMET属性预测模块已在多个数据集上比学术界现有最好模型提高3%~11%;在合作伙伴的反馈中,平台的自研算法精度超过现有商业软件6%~37%不等。

中诚信国际在2020年最新发布的评级报告指出,威海银行的收入来源以利息收入为主,非利息收入对总收入的贡献度相对较低。业务和收入结构有待改善。

清洗过后的、打通多个数据库的大数据集已在陆续上线中。

澎湃新闻(www.thepaper.cn)注意到,李根山曾参与举报原美利纸业在腾格里沙漠排污一事,生态环境部曾就此派出工作组赴中卫市调查。据中卫市今年3月通报,该污染事件所涉美利林区12万平方米范围内发现黑色粘稠物污染地块14个。根据调查结果,对涉事企业9名责任人和监管部门2名责任人依规依纪依法追究了相关责任。

新药发现的第一步是靶点识别和确认,找到药物在体内的作用位点,确定靶点蛋白质的结构是其中的关键工作,被视为药物研发的重要基石。

作为一家地方城商行,威海银行在威海市拥有很强的网点优势和品牌知名度,并且是山东省地方银行中第一家机构全省全覆盖的城商行,从股东背景来看,该行实际控制人山东高速集团为特大型国有企业,山东高速集团直接及通过子公司间接合计持股比例为47.16%。

2016年4月,该行向证监会递交A股申报稿,正式加入排队序列。而在排队等待多年无果后,该行转而寻求港股上市并在今年3月被证监会接收材料。

“云深智药”的命名出自唐诗《寻隐者不遇》,“只在此山中,云深不知处”,暗含新药研发背后相似的历程。

就提高资本充足率方面会采取哪些举措、如何应对不良贷款压力、如何优化收入结构等问题,北京商报记者联系到威海银行,但截至发稿尚未获得对方回复。

云深智药平台融合了腾讯AI Lab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势,用户不需再自行部署,登录平台就能快速地将AI能力引入现有的研发流程中,可以更便捷地展开研究。

“6月末,威海银行的核心一级资本充足率降至8.87%,这一数据与目前A股上市银行相比处于较低水平,显示其扩充资本的需求比较强烈。”零壹研究院院长于百程如是说。

威海银行的收入主要来源于利息收入、手续费、佣金收入和投资收入。根据半年报及招股书,威海银行今年上半年利息净收入为26.96亿元,占营业收入的比重为89.8%,而2017年至2019年,这一占比分别为93.3%、49.6%、66.8%。

进入药物研发后期,预测分子的ADMET性质尤为重要(包括药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性)。据统计,因ADMET性质问题引起的药物后期失败的比例高达60%。

苏筱芮指出,港股市场的估值普遍低于A股市场,港股银行股破净已成为一种常态,银行应当加强公司内部治理、加大科技创新,通过优质的服务、良好的资产质量表现与多元化的收入结构来增强市场信心。

基于配体的药物设计方法(ligand-based drug design,LBDD)是虚拟筛选的常见方法之一,是指从已知的有活性的配体小分子结构出发,学习和建立分子结构与活性之间关系的模型,用来预测新化合物的活性。

一是基于自监督学习的蛋白质折叠方法,不依赖同源序列,而是直接从序列数据库中通过自监督学习,学得共进化的模式,从而能够从无到有地产生出含有共进化信息的伪同源序列,并最终让这些蛋白能够有效折叠;

临床前新药发现流程要经历从靶点的发现和验证、苗头化合物的发现、先导化合物的发现和优化直至临床候选化合物的确认及开发。「云深智药」平台覆盖了临床前新药发现的全流程。

该省还在线下与包联企业建立长效联络机制,用好问题交办单制度,协调解决问题1万余个,并对疫情防控一级响应期间解决的1万余个断点、堵点、难点问题进行抽查回访。

蛋白质结构预测作为药物设计的基础,对了解生物体内分子间的相互作用至关重要。此前药企、科研机构等通过传统方式进行蛋白质结构的实验测定,往往难度大、周期长、费用高。

在帮助企业解决问题方面,该省各单位与企业联系累计超过4万次,线上线下累计帮助企业解决各种问题1.2万余个。线上依托河北省政企服务直通信息化平台受理协调解决工业企业反映的行政审批、用工用能、资金保障等各类问题1504个,其中,受疫情影响的问题871个,常态性问题733个。

澎湃新闻记者 吕新文

AI方法有望解决这一问题:例如「云深智药」平台的虚拟筛选模块首次将元学习和深度神经网络算法用于LBDD任务,通过AI”迁移“从其他靶点上面学习到的知识(如分子局部结构对靶点结合强度的影响),应用在目标靶点上来提高模型预测精度。

平台提供数据库-算法-算力一体化服务

据前述“平安中卫”发布的征集犯罪线索通告显示,为进一步深入开展扫黑除恶专项斗争,深挖彻查李根山、张保其、牛海波等人违法犯罪事实,现面向社会公开征集李根山、张保其、牛海波等人各类违法犯罪线索,凡是对犯罪嫌疑人李根山、张保其、牛海波等人违法犯罪活动的知情者,请积极向公安机关检举、揭发;。凡是被犯罪嫌疑人李根山、张保其、牛海波等人不法行为侵害的被害者,请及时向公安机关报案、控告;凡是参与、协助李根山、张保其、牛海波等人实施违法犯罪行为的其他人员,请认清形势,主动到公安机关投案自首,如实供述违法犯罪事实,争取依法宽大处理;凡是对涉案人员予以窝藏、包庇的,混淆视听、干扰公安机关调查取证的,一经发现,将依法严肃查处,并严厉追究其相关法律责任。

在药物虚拟筛选和ADMET性质预测方面,腾讯AI Lab也在多个公开数据集上取得较高精确度、突破了业界标准。后续ADMET预测模块将开源大规模自监督分子图预训练GX模型,分子生成模型预计也将在下半年开源。

云深智药平台除了在算法领域不断创新,还提供算力和数据库的一体化服务支撑。

自2020年加入蛋白质结构预测的全球权威测试平台CAMEO以来,腾讯AI Lab团队凭借该自研算法,半年内五次夺得月度冠军。

比如一个蛋白参与了某个疾病并成为关键通路上的重要一环,那么当研究人员了解该蛋白的结构后,就可以针对性地设计药物分子来调节蛋白的功能。

同时,平台采用了注意力等机制可视化分子中的子结构对结果的影响,提供模型的可解释性。此外,平台还可提供当地版本等灵活的部署形式,保障用户的数据安全。

腾讯的算力支持则加快了数据库存储查找、算法迭代速度,并大大缩短使用模型的运算时间。

事实上,资本充足率承压或是该行急于上市的一大原因。目前来看,威海银行的各项资本充足率指标均存在下滑迹象。截至6月末,该行的资本充足率、一级资本充足率、核心一级资本充足率分别为14.39%、10.65%和8.87%,对比来看,2019年末,三项指标分别为16.06%、12%、9.98%。

实验测定蛋白质结构往往难度大、周期长、费用高;通过深度学习模型预测出蛋白质结构以及功能后,计算机便可以更快地从数亿的海量小分子中,快速而有针对性地找到潜在的苗头化合物。

同时,各部门全面落实国家降费政策,进一步降低用电、用气和物流收费等成本,累计减轻企业负担31.5亿元。其中,降低企业用电成本惠及企业288万户,降低约21.4亿元;降低用气成本将非居民用气终端销售价格平均降低10%,减轻约7.2亿元;高速公路差异化收费政策减轻企业和群众负担2.43亿元;阶段性降低港口收费政策为企业减轻负担约4000万元。(完)

“如果那个前锋害怕来热刺,那个前锋害怕竞争,那么我不想要这样的前锋。”

共同开发定制化的AI工具。

在苏筱芮看来,一直以来监管的态度是及时提足拨备、做实利润,但目前宏观环境承压,威海银行又面临IPO的现实背景下,拨备覆盖水平偏低可能是银行为了保住利润的一种策略选择。后续待威海银行正式上市后,建议及时提足拨备、做实利润,加大不良资产的核销。

面对信贷资产风险暴露增加压力,近年来该行加大不良处置力度,整体拨备水平也有待提升。截至2020年6月末,该行拨备覆盖率为151.82%,较2019年末的147.33%上升4.49个百分点,但仍处于偏低水平。

AI助力药物研发,算法、算力、数据三要素缺一不可、且相辅相成。先进算法可对已有大数据深度挖掘并分析数据间的隐含关系。

“是的,我想要,我需要一个前锋,俱乐部知道我想要一个前锋,他们想要一个前锋。我们能得到一个吗?我想是的,考虑到阵容平衡,我们需要一个。我们能得手吗?我认为能,我真的认为能。”

雷锋网了解到,「云深智药」平台采用的蛋白质结构预测方法在准确度上达到国际领先水平,得益于两项关键技术上取得突破。

此次在云深智药平台上,腾讯AI Lab应用了一项预测蛋白质结构的新算法。数据显示,腾讯新算法在困难案例(hard)上的提高非常显著,比业内公认的权威方法Robetta提高了10%。

而通过深度学习模型预测出蛋白质结构以及功能后,计算机可以更快的从数亿的海量小分子中,快速而有针对性地找到潜在的苗头化合物,有效提升研发效率。

在苏宁金融研究院研究员陶金看来,中小银行普遍面临的问题是客户信用条件不如大型银行,同时风控能力不足以覆盖相对高风险客户的矛盾。因此,在市场环境很难在短期内改变的情况下,加强自身风控能力、深度利用金融科技是保证收入可持续的必由之举,尤其是对于更偏向服务中小微企业和当地实体经济的中小银行而言。对于这些银行,在改善收入结构上,首先可考虑为客户提供结算、财务管理等衍生服务,这一方面能够增加客户黏性、更加熟悉企业,从而提高风控效率,另一方面还能够开发更多收入渠道。

云深智药平台使用的分子大数据,基于现有公开数据集,进行了多个环节的精细清洗整理工作,得到可以用于直接构建深度学习模型的药物分子大数据集,并且已在多个药物研发的项目中得到应用验证,清洗过程对多个项目的结果均有很大的提升作用。

针对靶点筛选苗头化合物是新药发现的第二步。与传统的实验筛选相比,计算方法进行的虚拟筛选无需消耗化合物样品,能极大节省人力物力。

二是通过一种基于深度学习的可迭代方法,有效整合模板建模与自由建模,首次提出了动态的、可迭代的氨基酸对特异性的约束条件,显著提高了建模的精度,从而更好的折叠蛋白。

数据方面,分子大数据是药物研发中的基础设施。

于百程指出,在银行业务轻型化的趋势下,获取非利息收入的能力体现了银行的经营水平,为此,威海银行需要加以改善,一方面可以利用技术手段,提升产品创新和服务能力;另一方面挖掘客户潜力,满足客户的多元化需求。

现有的药物分子公开数据集,以PubChem和ChEMBL等为代表,其来源多样。但也由于数据来源于不同机构的不同实验环境,存在数据难以对齐,字段缺失较多,总体质量不佳的问题,从而难以直接用于开发预测模型。

东方金诚2020年最新评级报告显示,受“去产能”及担保链风险传导等影响,该行信贷及非信贷资产质量面临一定压力,将对未来盈利形成一定负面影响。同时该行拨备覆盖水平偏低、风险缓释效力较弱。

对于威海银行由A股转道港股上市,麻袋研究院高级研究员苏筱芮指出,监管对目前银行IPO保持一种较为审慎的态度。严监管下,银行补充资本金的需求未能得到充分满足,当其在A股市场上的IPO进展缓慢之时,曲线港股亦是无奈之举,“速度”是港股的优势,也是银行考虑的重点因素。

需要关注的是,从资产质量指标来看,威海银行的不良贷款率曾连续六年上升。2013年末至2018年末,威海银行的不良贷款率分别为0.46%、0.70%、0.97%、1.42%、1.47%、1.82%。近两年情况方有所改善,2019年末,该项指标维持1.82%,截至2020年6月,该行不良贷款率为1.79%,较上年末下降0.03个百分点。

由于很多靶点的已测得的化合物活性数据非常有限,严重制约了预测模型的准确性。

算力方面,腾讯云为云深智药平台提供计算资源,药企、科研机构登录平台即可开展研究,不需要再自行部署,就能快速地将AI能力引入现有的研发流程中。

这项算法的创新思路也已应用在云深智药平台上,将在新靶点发现、疾病机理研究上进一步发挥应用价值。

需要指出的是,作为一家中小城商行,威海银行的港漂之路仍要面临重重挑战。“在港股上市内地中小银行,其股票估值可能会承压、交易可能不充分,甚至认购也会面临不足的可能。但港股上市后,威海银行的资本充足情况应该会得到改善,不过其仍需注重提高其资产质量,尤其是在其上市后业务进一步扩张的情况下。”陶金如是说。

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